基于生存分析的电信行业案例分析

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生存分析（Survival Analysis）是一组统计方法，用于研究和预测直到某个感兴趣事件发生的时间。这种 分析形式起源于医疗保健领域，最初主要关注死亡时间。此后，生存分析已成功应用于全球几乎所有行业的各 种场景。报告中基于以下模型分析影响客户流失的原因

Kaplan-Meier 曲线

分析单一因素对生存期的影响，在此数据处理中用于探究对于客户流失因素的分析

Cox比例风险模型

同时评估几个因素对生存的影响，即允许我们检查特定因素如何影响特定时间点特定事 件的发生率

加速失效时间模型（AFT）

通过对包含生存时间和事件信息的数据进行拟合，模型可以估计出这些协变量对失效时间 的影响系数等参数